Теоретические основы, методология и управление рисками и чрезвычайными ситуациями в Российской Федерации: Научно-аналитический обзор

метки: Оценка, Обращение, Например, Менеджмент, Приемлемость, Воздействие, Опасный, Население

1. Введение

Глобальные трансформации, сопряженные с интенсификацией хозяйственной деятельности, старением инфраструктуры, изменением климата и усложнением технологических процессов, неизбежно ведут к росту вероятности возникновения как техногенных, так и природных чрезвычайных ситуаций (ЧС).

Эта тенденция делает управление рисками и обеспечение безопасности жизнедеятельности не просто административной функцией, а критически важным элементом национальной безопасности и устойчивого социально-экономического развития. В действительности, от способности государства и бизнеса своевременно идентифицировать, оценить и снизить эти угрозы зависит экономическая стабильность целых регионов.

Актуальность темы обусловлена необходимостью перехода от реактивного реагирования на последствия ЧС к проактивному, научно обоснованному управлению рисками. Академический подход требует систематизации разрозненных знаний, интеграции международных стандартов (таких как ГОСТ Р ИСО 31000-2019) с национальными нормативно-правовыми актами Российской Федерации, а также освоения современных методологий количественной оценки и прогнозирования.

Цель работы состоит в комплексной систематизации теоретических, нормативно-правовых и методических основ классификации, оценки и управления рисками и чрезвычайными ситуациями в Российской Федерации.

Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи:

1. Раскрыть официальную терминологию и нормативную базу (ГОСТ, ФЗ), регламентирующую управление рисками и ЧС.
2. Провести сравнительный анализ ключевых методологий количественной оценки рисков: техногенного (QRA) и экологического (ОРЗН).
3. Изучить и классифицировать управленческие решения (обработка риска) и оценить эффективность превентивных мер.
4. Проанализировать роль современных информационных технологий, включая Геоинформационные системы (ГИС) и специализированные математические модели, в прогнозировании ЧС.

Структура работы соответствует поставленным задачам и включает последовательное раскрытие нормативно-правового базиса, глубокий анализ методологий оценки, рассмотрение управленческих стратегий и обзор современных технологий прогнозирования.

Эволюция и современная методология комплексной оценки кредитоспособности ...

... инвестиционная привлекательность Для построения комплексной методологии необходимо четко разграничить ключевые понятия: Критерий Современное определение Цель оценки Приоритетный горизонт Платежеспособность Способность компании ... в будущем, обусловленная его финансовой устойчивостью и эффективностью менеджмента. Оценка кредитного риска и вероятности дефолта. Среднесрочный и долгосрочный (срок кредита) ...

2. Нормативно-правовые и теоретические основы риск-менеджмента

2.1. Основные понятия и классификация рисков

Управление рисками начинается с унификации терминологии. Российская Федерация активно интегрирует международные стандарты, что находит отражение в национальных ГОСТах.

Согласно ГОСТ Р ИСО 31000-2019 «Менеджмент риска. Принципы и руководство», который идентичен международному стандарту ISO 31000:2018, риск определяется как следствие влияния неопределенности на достижение поставленных целей. Это определение подчеркивает, что риск — это не только негативное, но и потенциально позитивное отклонение от ожидаемого результата, вызванное неопределенностью, что открывает путь к стратегическому, а не только защитному, риск-менеджменту.

Центральным понятием в области безопасности жизнедеятельности является Чрезвычайная ситуация (ЧС). В соответствии с ГОСТ Р 22.0.03-2020 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Природные чрезвычайные ситуации. Термины и определения», ЧС — это обстановка на определенной территории или акватории, сложившаяся в результате опасного природного явления, катастрофы, стихийного или иного бедствия, которая может повлечь или повлекла за собой человеческие жертвы, ущерб здоровью или окружающей среде, значительные материальные потери и нарушение условий жизнедеятельности людей.

Угроза чрезвычайной ситуации представляет собой качественную оценку вероятности возникновения ЧС в зоне предполагаемого или вероятного опасного события. Этот анализ включает выявление источников опасности и оценку уязвимости объектов (населения, инфраструктуры) к поражающим факторам, являясь необходимым подготовительным этапом для количественного анализа. Риски классифицируются по множеству критериев, что позволяет более точно применять специфические методы управления.

Таблица 1. Сравнительная классификация рисков в контексте ЧС

Критерий классификации	Тип риска	Характеристика
По источнику возникновения	Природный	Геологические, метеорологические, гидрологические риски (землетрясения, наводнения, ураганы).
	Техногенный	Риски, связанные с авариями на ОПО, транспорте, инженерных сетях (взрывы, пожары, выбросы опасных веществ).
	Экологический	Риск, связанный с долгосрочным или острым загрязнением окружающей среды и его влиянием на здоровье.
По масштабу последствий	Локальный	Последствия ограничены территорией объекта или населенного пункта.
	Региональный	Затрагивает территорию субъекта РФ.
	Федеральный / Глобальный	Требует привлечения ресурсов федерального уровня или выходит за рамки государства.
По возможности прогнозирования	Прогнозируемый	Имеет статистически устойчивую вероятность (например, сезонные паводки).
	Непрогнозируемый	Редкие, катастрофические события с низкой вероятностью (например, внезапные крупные землетрясения).

2.2. Принципы и процесс менеджмента риска по ГОСТ Р ИСО 31000-2019

ГОСТ Р ИСО 31000-2019 устанавливает единый, структурированный подход к менеджменту риска, который должен быть интегрирован во все уровни управления организацией. Процесс менеджмента риска носит итеративный характер и состоит из взаимосвязанных этапов:

1. Установление области применения, среды и критериев: На этом этапе определяются цели, внешняя и внутренняя среда (контекст), а также критерии риска, которые будут использоваться для оценки (например, критерии приемлемого риска, критерии последствий).
2. Оценка риска: Включает идентификацию, анализ и ранжирование рисков.
3. Обработка риска: Выбор и реализация мер по изменению риска (снижение, перенос, избежание).
4. Мониторинг и пересмотр: Постоянное наблюдение за эффективностью мер, отслеживание изменений контекста и переоценка рисков.
5. Обмен информацией и консультирование: Непрерывный процесс взаимодействия со всеми заинтересованными сторонами на всех этапах.

Оценка риска является обязательной процедурой при разработке Паспорта безопасности критически важных объектов (КВО) и/или потенциально опасных объектов (ПОО).

Согласно ГОСТ Р 22.2.06-2016, Паспорт безопасности содержит детальную оценку угроз природного и техногенного характера, моделирование сценариев возникновения ЧС и расчет необходимого объема сил и средств для ликвидации последствий. Таким образом, стандарты менеджмента риска становятся фундаментом для обеспечения устойчивости функционирования объектов в условиях ЧС, ведь только детальное знание рисков позволяет заранее подготовить адекватные защитные меры.

2.3. Методология идентификации, анализа и ранжирования рисков

Процесс оценки риска является центральным этапом риск-менеджмента и делится на три последовательных стадии:

1. Идентификация риска: На этом этапе производится обнаружение, описание и классификация рисков, характерных для конкретной деятельности, объекта или территории. Идентификация определяет перечень потенциальных опасных событий, которые затем подвергаются детальному анализу.
2. Анализ риска: Цель — определение вероятности возникновения и потенциальных последствий идентифицированных опасных событий. На этом этапе могут применяться как качественные (экспертные оценки, мозговой штурм), так и количественные (статистический анализ, моделирование) методы.
3. Сравнительная оценка риска (ранжирование): Это процесс сопоставления результатов анализа риска с установленными критериями риска (например, критериями приемлемости).

   Результатом ранжирования является принятие решения о том, является ли риск приемлемым и требуются ли дальнейшие действия по его обработке.

Одним из наиболее эффективных превентивных методов анализа риска, активно применяемых в техническом риск-менеджменте, является FMEA (Failure Mode and Effects Analysis — Анализ видов и последствий отказов). FMEA — это систематический метод, направленный на обнаружение потенциальных отказов, определение их причин и анализ их воздействия на систему.

Ключевым результатом FMEA является расчет Приоритетного числа риска (ПЧР), или Risk Priority Number (RPN), который позволяет ранжировать отказы по их критичности. ПЧР рассчитывается как произведение трех оценочных критериев:

ПЧР = Т × В × О

Где:

• Т (Тяжесть, Severity): Оценка тяжести последствий отказа (например, по шкале от 1 до 10).
• В (Вероятность, Occurrence): Оценка вероятности возникновения причины отказа (от 1 до 10).
• О (Обнаружение, Detection): Оценка возможности обнаружения отказа до того, как он приведет к последствиям (от 1 до 10; чем выше оценка, тем сложнее обнаружить).

Высокое значение ПЧР указывает на критический риск, требующий немедленной обработки, что позволяет сосредоточить ресурсы на наиболее уязвимых точках системы. Это подтверждает, что FMEA является мощным инструментом проактивного управления, позволяющим предотвратить катастрофы еще на этапе проектирования или эксплуатации, а не устранять их последствия.

3. Сравнительный анализ и количественные критерии оценки рисков

Для эффективного управления безопасностью необходимо четко различать методологические подходы к оценке техногенного и экологического риска, поскольку они используют разные измерители и критерии приемлемости. Как же можно сравнивать острое событие вроде взрыва с хроническим загрязнением окружающей среды?

3.1. Количественный анализ техногенного риска (QRA)

Техногенный риск (QRA — Quantitative Risk Assessment) — это методология, сфокусированная на оценке вероятности возникновения аварии на опасном производственном объекте (ОПО) и прогнозировании ее последствий, прежде всего для персонала, населения и имущества.

Процедура QRA включает следующие ключевые шаги:

1. Построение сценариев аварий: Разработка логических последовательностей событий, ведущих к аварии (например, утечка аммиака, взрыв метана).
2. Оценка частоты реализации сценариев: Использование статистических данных и методов анализа деревьев событий и отказов для расчета вероятности возникновения каждого сценария ($F$, год^-1).
3. Построение полей поражающих факторов: Моделирование зон распространения ударной волны, теплового излучения, токсичных облаков.
4. Оценка ущерба и риска: Расчет ожидаемого числа жертв и материальных потерь.

Для характеристики техногенного риска применяются следующие ключевые количественные показатели:

• Индивидуальный риск (R_{индивидуальный}): Частота поражения отдельного человека, находящегося в данной точке пространства, в результате возможной аварии.
• Коллективный риск: Ожидаемое число погибших или пострадавших при реализации конкретного сценария аварии.
• Социальный риск (R_{социальный}): Комплексный показатель, характеризующий зависимость частоты возникновения событий ($F$) от числа пострадавших ($N$) в этих событиях. Представляется в виде F-N кривых (диаграмм), которые отражают вероятность катастрофических аварий с большим числом жертв.

Критерии приемлемого индивидуального риска

Критерии приемлемого (допустимого) риска аварий на ОПО определяются исходя из социально-экономических соображений и требований безопасности (например, в соответствии с Методическими указаниями РД 03-418-01).

Таблица 2. Количественные критерии приемлемого индивидуального риска на ОПО

Категория риска	Критерий приемлемости	Примечание
Неприемлемый риск	R > 10-4 год-1	Требует немедленного снижения риска.
Приемлемый риск (персонал)	R ≤ 10-4 год-1	Допустимый уровень для работников ОПО.
Приемлемый риск (население)	R ∈ [10-7, 10-5] год-1	Диапазон, установленный для лиц, находящихся за пределами санитарно-защитной зоны ОПО.
Пренебрежимо малый риск	R < 10-7 год-1	Риск, который не требует специальных мер по снижению.

3.2. Оценка риска для здоровья населения (ОРЗН)

Оценка риска для здоровья населения (ОРЗН), напротив, направлена на количественную оценку ущерба здоровью человека, возникающего в результате долгосрочного воздействия химических, физических и биологических факторов окружающей среды (загрязнение воздуха, воды, почвы).

Методология ОРЗН регулируется на федеральном уровне Роспотребнадзором, ключевым документом является Руководство Р 2.1.10.1920-04.

Процесс ОРЗН включает следующие этапы: идентификация опасности, оценка зависимости «доза-ответ», оценка экспозиции (воздействия) и, собственно, характеристика риска.

Количественные критерии приемлемости в ОРЗН

ОРЗН различает два основных типа риска: канцерогенный (связанный с развитием злокачественных новообразований) и неканцерогенный (системные токсические эффекты).

1. Канцерогенный риск (CR — Cancer Risk):

Мерой приемлемости является вероятность развития рака в течение жизни от воздействия определенного фактора.

• Приемлемый (допустимый) уровень канцерогенного риска (CR) для индивидуальных лиц находится в диапазоне от 1 × 10^-6 до 1 × 10^-4.
  • Риск CR < 10^-6 считается пренебрежимо малым.
  • Риск CR > 10^-4 считается неприемлемым и требует обязательных мер по снижению.

2. Неканцерогенный риск:

Оценка основана на сравнении фактического уровня воздействия с референтными дозами (уровнями, при которых не наблюдаются неблагоприятные эффекты).

Используется Коэффициент опасности (КО) или Индекс опасности (ИО).

КО = ССД / РД

Где:

• ССД (Средняя суточная доза, Average Daily Dose): Средняя суточная доза поступления вещества.
• РД (Референтная доза, Reference Dose): Референтная (безопасная) доза.

Критерий приемлемости: Неканцерогенный риск считается допустимым (приемлемым), если Коэффициент опасности (КО) для отдельного вещества (или Индекс опасности (ИО) для однонаправленного воздействия нескольких веществ) не превышает 1.0. Превышение ИО > 1.0 сигнализирует о вероятности развития неблагоприятных неканцерогенных эффектов.

3.3. Концепция и критерии приемлемого риска в РФ

Концепция приемлемого риска лежит в основе современного управления безопасностью. В российской практике, в частности в РД 03-418-01, приемлемый риск трактуется как риск, уровень которого допустим и обоснован исходя из социально-экономических соображений. Это означает, что полное исключение риска невозможно, и общество должно найти баланс между затратами на безопасность и достигнутым уровнем защиты.

Сравнительный анализ показывает фундаментальные различия в подходах:

1. Техногенный риск (QRA): Оценивает острые, внезапные события (аварии) и фокусируется на риске гибели людей (R_{индивидуальный}) и социальных последствиях (R_{социальный}).

   Критерии измеряются в вероятностях на год (год^-1).

2. Экологический риск (ОРЗН): Оценивает хронические, долгосрочные последствия воздействия факторов среды и фокусируется на риске заболеваемости, в частности, на вероятности развития рака (CR) и системных токсических эффектов (КО/ИО).

   Критерии измеряются в вероятностях на жизнь (CR) или в безразмерных коэффициентах (КО/ИО).

Несмотря на разные измерители, оба подхода преследуют одну цель: минимизировать ущерб до уровня, который общество готово принять, исходя из существующего экономического и технического прогресса. Однако, не является ли сама идея «приемлемого риска» для населения, находящегося рядом с ОПО, этически сложной, требующей постоянного пересмотра критериев в сторону ужесточения?

4. Управление рисками и современные технологии прогнозирования ЧС

4.1. Стратегии обработки риска и эффективность превентивных мер

После того как риск оценен и ранжирован, начинается этап его обработки — выбор и реализация управленческих решений, направленных на снижение риска до приемлемого уровня. Эти стратегии образуют цикл обратной связи, который связывает оценку с действием.

Стратегии обработки риска классифицируются следующим образом:

1. Избежание риска (Avoidance): Отказ от деятельности, которая несет неприемлемый риск (например, закрытие особо опасного производства).
2. Уменьшение риска (Reduction): Снижение вероятности или последствий через технические (модернизация оборудования, системы защиты) или организационные (обучение, регламенты) меры.
3. Перенос риска (Sharing/Transfer): Передача финансовой ответственности третьей стороне, чаще всего через страхование.
4. Принятие остаточного риска (Retention): Сознательное принятие риска, оставшегося после реализации всех возможных мер по его снижению, при условии, что этот риск находится в пределах установленных критериев приемлемости.

Эффективность превентивных и профилактических мер является основополагающей для снижения техногенных и природных рисков. Статистика МЧС России подтверждает значимость таких управленческих решений. Например, благодаря комплексу адресных профилактических работ (рейды, обследование жилого сектора, повышение осведомленности), в 2023 году МЧС России удалось снизить количество пожаров в жилье на 16% и спасти более 5,5 тысяч человек при различных чрезвычайных ситуациях.

Примеры региональной профилактики также демонстрируют ощутимый результат. В частности, целенаправленная работа по обследованию водных объектов и инструктаж населения в регионах снижает число трагических случаев на воде.

Однако, несмотря на успехи в предотвращении, масштаб ущерба от ЧС остается значительным. Общий материальный ущерб от чрезвычайных ситуаций в России в 2024 году был оценен в 70,6 млрд рублей (без учета отдельных крупных инцидентов).

При этом большая часть ущерба — 54,3 млрд рублей — пришлась на природные ЧС, что подчеркивает растущую проблему климатических рисков и необходимость увеличения инвестиций в адаптационные и превентивные меры, особенно в районах, подверженных наводнениям и паводкам. Техногенные ЧС составили 16,3 млрд рублей ущерба.

4.2. Роль ГИС в мониторинге и прогнозировании чрезвычайных ситуаций

Современное управление рисками невозможно без использования информационных технологий. Геоинформационные системы (ГИС) являются ключевым инструментом для мониторинга, моделирования и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного характера, таких как сели, наводнения, паводки и лесные пожары. Именно ГИС превращают статические данные в динамические, оперативные знания.

Информационная структура ГИС ЧС состоит из трех основных, взаимосвязанных блоков:

1. Блок сбора данных: Включает данные дистанционного зондирования Земли (спутники, БПЛА), данные с наземных датчиков (метеостанции, гидропосты) и структурированные базы данных о последствиях ранее произошедших ЧС.
2. Аналитический блок: Содержит математические модели и алгоритмы для обработки данных и прогнозирования развития ситуации.
3. Блок поддержки управленческих решений: Визуализирует результаты моделирования на картографической основе, позволяя оперативным штабам принимать обоснованные и своевременные решения.

Практическая роль ГИС: ГИС-технологии позволяют в режиме реального времени накладывать зоны поражающих факторов (например, границы затопления при паводке) на карту инфраструктуры, что дает возможность:

• Оперативно определять объекты (здания, мосты, ЛЭП), попавшие в зону поражения.
• Рассчитывать точное количество населения, подверженного риску.
• Разрабатывать оптимальные маршруты эвакуации и логистику доставки помощи.

4.3. Специализированные математические модели прогнозирования

Для прогнозирования последствий аварий на особо опасных объектах, требующих высокой точности, применяются узкоспециализированные математические модели.

Пример такой модели — Гауссовская модель (модель Гауссова факела), которая используется для расчета распространения загрязняющих веществ (химических, радиоактивных) в атмосфере.

Эта модель критически важна для прогнозирования радиационных последствий аварий на радиационно опасных объектах (РОО) и объектах ядерного топливного цикла (ОЯТЦ).

Гауссовская модель рассчитывает концентрацию загрязнителя в любой точке пространства с учетом метеорологических условий (скорость и направление ветра, степень вертикальной устойчивости атмосферы) и рельефа местности.

Методические подходы к применению Гауссовской модели в российской практике строго регламентированы, в том числе в нормативных документах:

• РБ-134-17 (Руководство по безопасности при использовании атомной энергии), которое описывает требования к расчету распространения радиоактивных веществ.
• ОПБ-84 (Общие положения обеспечения безопасности).

Моделирование позволяет рассчитать значения мощности дозы излучения (МДИ) и спрогнозировать потенциальные зоны отчуждения, что является основой для принятия решений о защитных мерах и йодной профилактике населения. Благодаря этому детальному прогнозированию, удается минимизировать вторичные риски, связанные с паникой и необоснованными действиями.

5. Заключение

Проведенное исследование подтверждает, что система управления рисками и чрезвычайными ситуациями в Российской Федерации представляет собой комплексную, многоуровневую структуру, основанную на интеграции международных стандартов (ISO 31000/ГОСТ Р ИСО 31000-2019) с национальной нормативно-правовой базой (ФЗ, ГОСТ Р 22-й серии, РД, Руководство Р 2.1.10.1920-04).

Ключевым результатом работы стала систематизация и сравнительный анализ методологий количественной оценки рисков. Было показано, что для техногенного риска (QRA) доминирующим критерием является индивидуальный риск гибели (с критериями приемлемости в диапазоне 10^-4–10^-7 год^-1), тогда как для экологического риска (ОРЗН) акцент смещен на риск для здоровья (канцерогенный риск CR 10^-6–10^-4 и неканцерогенный риск КО/ИО < 1.0).

Эффективность управления рисками напрямую зависит от качества превентивных управленческих решений, что подтверждается статистикой МЧС России о снижении ущерба и спасении жизней. При этом растущий материальный ущерб от природных ЧС (54,3 млрд рублей в 2024 году) указывает на необходимость дальнейшего усиления превентивных мер, в частности, через активное внедрение современных ИТ-технологий.

Роль Геоинформационных систем (ГИС) и специализированных математических моделей, таких как Гауссовская модель для прогнозирования радиационных последствий (регламентированная РБ-134-17), является критической для перехода от общих оценок к оперативному, высокоточному прогнозированию. В совокупности эти инструменты позволяют перейти от простого реагирования к упреждающему стратегическому планированию, что и является главной задачей современного риск-менеджмента.

Таким образом, комплексный, научно обоснованный подход к классификации, оценке и управлению рисками, интегрирующий количественный анализ и современные ИТ-инструменты, является необходимым условием обеспечения устойчивого развития и безопасности в современных условиях. Материал, представленный в работе, может служить надежной теоретической и методологической основой для дальнейшего углубленного академического исследования в области безопасности жизнедеятельности и управления чрезвычайными ситуациями.

Список использованной литературы

1. Альгин А.П. Риск и его роль в общественной жизни. М.: Мысль, 1989.
2. Анализ риска здоровью (2022) [Электронный ресурс]. URL: https://fcrisk.ru/media/files/fcrisk/files/health-risk-analysis-2022-3-1.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
3. Булинская Е.В. Теория риска и перестрахование. Часть 1. Упорядочивание рисков. М.: МГУ, 2001.
4. ГОСТ Р 22.0.03-2020. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Природные чрезвычайные ситуации. Термины и определения [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200174092 (дата обращения: 09.10.2025).
5. ГОСТ Р 22.2.06-2016. Национальный стандарт РФ. Безопасность в чрезвычайных ситуациях [Электронный ресурс]. URL: http://kursgo.ru/gost/Gost_R_22.2.06-2016.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
6. ГОСТ Р 22.2.12-2020. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Повышение устойчивости функционирования организаций в чрезвычайных ситуациях. Основные положения [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/565780332 (дата обращения: 09.10.2025).
7. ГОСТ Р ИСО 31000-2019. Национальный стандарт РФ. Менеджмент риска. Принципы и руководство [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/56721993/ (дата обращения: 09.10.2025).
8. ИМ_1_ЭМИЭБ Техногенные системы и экологический риск 3++.pdf [Электронный ресурс]. URL: https://msu.ru/study/study_programs/special_courses/pochvovedenie/16.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
9. Количественная оценка рисков [Электронный ресурс]. URL: https://www.bureau-veritas.by/blog/kolichestvennaya-otsenka-riskov (дата обращения: 09.10.2025).
10. Комплекс прогнозирования чрезвычайных ситуаций [Электронный ресурс]. URL: http://www.gisinfo.ru/article/2012/26122012.htm (дата обращения: 09.10.2025).
11. Куренков: главный результат работы МЧС в 2023 году — более пяти тысяч спасенных жизней при ЧС [Электронный ресурс]. URL: https://www.interfax.ru/interview/937395 (дата обращения: 09.10.2025).
12. Методы количественного анализа риска [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_169996/5300e84b72808c1059f1c793799c72e253e7d58a/ (дата обращения: 09.10.2025).
13. О единых критериях допустимого риска на опасных производственных объектах [Электронный ресурс]. URL: https://safety.ru/news/o-edinyh-kriteriyah-dopustimogo-riska-na-opasnyh-proizvodstvennyh-obektah (дата обращения: 09.10.2025).
14. О техническом регулировании и критериях приемлемого риска (2010) [Электронный ресурс]. URL: https://moy.su/blog/o_tekhnicheskom_regulirovanii_i_kriterijakh_priemlemogo_riska/2010-06-03-34 (дата обращения: 09.10.2025).
15. Оценка риска для здоровья населения от воздействия химических факторов [Электронный ресурс]. URL: https://mossanexpert.ru/o-tsenke-riska-dlya-zdorovya-naseleniya/ (дата обращения: 09.10.2025).
16. Проблема выбора критериев приемлемого риска [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problema-vybora-kriteriev-priemlemogo-riska (дата обращения: 09.10.2025).
17. Процесс управления рисками [Электронный ресурс]. URL: https://pro-uchebnik.ru/menedzhment/468-12-2-protsess-upravleniya-riskami (дата обращения: 09.10.2025).
18. Система менеджмента рисков ISO 31000:2018 (ГОСТ Р ИСО 31000-2019) [Электронный ресурс]. URL: https://www.itctraining.ru/blog/sistema-menedzhmenta-riskov-iso-310002018/ (дата обращения: 09.10.2025).
19. Страхование рисков возникновения чрезвычайных ситуаций [Электронный ресурс]. URL: https://ddmfo.ru/referat/strahovanie-riskov-vozniknoveniya-chrezvyichaynyih-situatsiy/ (дата обращения: 09.10.2025).
20. Теоретические аспекты применения ГИС в прогнозировании и мониторинге чрезвычайных ситуаций [Электронный ресурс]. URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/10898 (дата обращения: 09.10.2025).
21. Тема 6. Количественная оценка опасных воздействий [Электронный ресурс]. URL: https://dgu.ru/docs/uchebnoe-posobie-bezopasnost-zhiznedeyatelnosti-dlya-studentov-tekhnicheskikh-napravleniy-podgotovki/ (дата обращения: 09.10.2025).
22. Техногенный и экологический риск в природно-технических системах [Электронный ресурс]. URL: https://www.rshu.ru/university/faculty/gidrometeorologicheskiy/kafedra-ekologicheskogo-monitoringa-i-prognozirovaniya/uchebnaya-literatura/muzzalevsky/muzzalevsky_glava_4.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
23. Хохлов Н.В. Управление риском: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА.